Képaláírás: Horovod referencia architektúra mélytanulási alkalmazások támogatására
Ismertető szöveg: "A Horovod egy elosztott gépi tanulási keretrendszer a TensorFlow, Keras, PyTorch és az Apache MXNet keretrendszerek számára. A Horovodot eredetileg az Uber fejlesztette ki, hogy az elosztott gépi tanulás gyorsan és egyszerűen alkalmazható legyen, így a neurális hálózatok tanítási ideje nagy mértékben csökkenthető. A Horovod segítségével a neurális hálózatok tanítása könnyedén párhuzamosítható, hogy akár több száz GPU-n futtatható legyen, az eredeti kód minimális módosítása mellett." (Forrás: https://science-cloud.hu/referencia-architekturak/horovod-klaszter)
|